Independentemente da indústria, a capacidade de transformar dados em inteligência é a nova moeda competitiva no mercado. Hoje, empresas B2C se tornaram companhias de consumo e também de tecnologia.
Para se manterem competitivas em um mercado de bens de consumo cada vez mais saturado, é exigido uma visão em tempo real sobre o que seus clientes querem, onde, quando e como querem.
Na área da saúde, por exemplo, um caso que se tornou sucesso nos Estados Unidos, foi o uso da inteligência artificial (IA) pelos neurorradiologistas da Mayo Clinic.
Com o objetivo de identificar marcadores genéticos nas varreduras de imagem por ressonância magnética, a tecnologia permitiu que os médicos evitassem retirar tecidos de tumores por meio de de procedimentos cirúrgicos invasivos.
Ou o caso da Amazon, na qual a companhia optou pelas mesmas tecnologias utilizadas pelos carros autônomos, como fusão de sensores e IA.
Volume de dados
A ascensão da IA foi, em muito, alimentada pela confluência de três tecnologias-chave:
- deep learning (aprendizagem profunda),
- processadores da Unidade de Processamento Gráfico (GPUs, na sigla em inglês), e
- capacidade de armazenar e processar conjuntos de dados muito grandes em alta velocidade.
Em primeiro lugar, o deep learning é um novo modelo de computação baseado em redes neurais massivamente paralelas inspiradas no cérebro humano.
Em vez de profissionais especializados desenvolverem um software, o modelo de deep learning escreve seu próprio software aprendendo com um enorme banco de dados.
Em segundo, o GPU é um processador moderno com milhares de núcleos, o mais adequado para executar algoritmos que representam, de certa forma, a natureza paralela do cérebro humano.
Ambos são avanços importantes, que têm levado as abordagens tradicionais à inovação.
O terceiro item é o big data. Enquanto o volume de dados não estruturados explodiu, o armazenamento legado, construído para guardar esses dados, não sofreu mudanças significativas há décadas.
O deep learning e as GPUs são massivamente paralelas, mas as tecnologias de armazenamento legado não foram projetadas para essas cargas de trabalho – elas foram desenvolvidas em uma era com um conjunto completamente diferente de expectativas em relação aos requisitos de velocidade, capacidade e densidade.
Eles se tornaram um gargalo às organizações que querem transformar o big data em uma grande vantagem por meio da inteligência em tempo real.
Nos últimos dois anos, a quantidade de computação necessária para executar algoritmos de deep learning saltou 15 vezes. O cálculo fornecido pelas GPUs saltou 10 vezes. Em geral, o armazenamento antigo permaneceu estagnado.
Então, o que uma organização moderna precisa em seu storage na era da nuvem? Aqui estão três dicas a serem seguidas:
O armazenamento em nuvem deve ser all-flash
Nos últimos oito anos, a moda da mídia de armazenamento foi uma mudança rápida de sistemas de disco giratório legados para o estado sólido ou 100% flash.
Consumidores de eletrônicos impulsionaram a adoção de flash em massa, substituindo o disco em laptops e telefones, por flash como a nova mídia.
Como um todo, o flash é extremamente mais rápido, sendo um facilitador de inovações e contribuindo para a transformação digital.
O armazenamento da era da nuvem é massivamente paralelo e elástico
Inteligência Artificial, análise avançada, deep learning e programas de aprendizagem de máquinas são projetados para imitar o cérebro humano, o sistema mais paralelo que conhecemos hoje.
Um monte de novos aplicativos modernos, em particular os de IA, são de dimensionamentos projetados e esperam crescer horizontalmente ao longo do tempo. Isso significa que as organizações modernas exigem uma infraestrutura que possa crescer horizontal e verticalmente.
A medida que os projetos crescem e evoluem e que as organizações adquirem e analisam mais dados para obter valor adicional, mais difícil é antecipar completamente as necessidades futuras.
É fundamental para uma organização obter flexibilidade a fim de escalar sua capacidade sem a necessidade de uma rearquitetura completa ou uma substituição dolorosa.
O armazenamento na era da nuvem é simples
A maioria das organizações não tem tempo ou recursos para criar sistemas de armazenamento a partir do zero, nem o número de funcionários suficientes para se dedicar exclusivamente ao gerenciamento desse armazenamento.
As organizações modernas precisam de um storage que simplesmente funcione – alto desempenho, alta densidade, otimizado para qualquer carga de trabalho, sem gerenciamento direto.
A cloud gerou uma grande mudança na expectativa do cliente, e a simplicidade é a palavra de ordem.
Se dados são a nova moeda na quarta revolução industrial, o sistema que entrega dados simplesmente não pode ser baseado em tecnologia projetada décadas atrás.
O armazenamento lento significa um desempenho deficiente da aprendizagem da máquina. Em última análise, grande parte das informações disponíveis permanecem bloqueadas nos dados.
Para aproveitar verdadeiramente a quarta revolução industrial, existe uma grande necessidade de inovação – uma nova plataforma de dados que é reimaginada desde o início da era moderna da análise inteligente.
- Wilson Grava é vice-presidente da América Latina da Pure Storage
